സമീപ വർഷങ്ങളിൽ, അത്യാധുനിക സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെ സംയോജനം കാരണം സോർട്ടിംഗ് വ്യവസായം ശ്രദ്ധേയമായ പുരോഗതിക്ക് സാക്ഷ്യം വഹിച്ചു. ഇവയിൽ, ദൃശ്യപരവും ഇൻഫ്രാറെഡ് ലൈറ്റ് സോർട്ടിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ പ്രയോഗവും ഗണ്യമായ പ്രാധാന്യം നേടിയിട്ടുണ്ട്. ഈ ലേഖനം വിസിബിൾ ലൈറ്റ് സോർട്ടിംഗ് ടെക്നോളജി, ഷോർട്ട് ഇൻഫ്രാറെഡ്, നിയർ ഇൻഫ്രാറെഡ് സോർട്ടിംഗ് ടെക്നോളജീസ് എന്നിവയിൽ പ്രാഥമിക ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ച്, ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ സോർട്ടിംഗ് ചെയ്യുന്നതിന് ഉപയോഗിക്കുന്ന വ്യത്യസ്ത ലൈറ്റുകൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്നു. ഈ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ വർണ്ണ തരംതിരിക്കൽ, ആകൃതി തരംതിരിക്കൽ, അശുദ്ധി നീക്കം എന്നിവയിൽ വിപ്ലവം സൃഷ്ടിക്കുന്നു, അഭൂതപൂർവമായ കാര്യക്ഷമതയും കൃത്യതയും കൈവരിക്കാൻ വ്യവസായങ്ങളെ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു.
1. ദൃശ്യമായ ലൈറ്റ് സോർട്ടിംഗ് ടെക്നോളജി
സ്പെക്ട്രം റേഞ്ച്: 400-800nm
ക്യാമറ വർഗ്ഗീകരണം: ലീനിയർ/പ്ലാനർ, ബ്ലാക്ക് ആൻഡ് വൈറ്റ്/RGB, റെസല്യൂഷനുകൾ: 2048 പിക്സലുകൾ
ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ: കളർ സോർട്ടിംഗ്, ഷേപ്പ് സോർട്ടിംഗ്, AI- പവർ സോർട്ടിംഗ്.
വിസിബിൾ ലൈറ്റ് സോർട്ടിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യ 400 മുതൽ 800 നാനോമീറ്റർ വരെയുള്ള വൈദ്യുതകാന്തിക സ്പെക്ട്രം ശ്രേണി ഉപയോഗിക്കുന്നു, ഇത് മനുഷ്യർക്ക് ദൃശ്യമാകുന്ന പരിധിക്കുള്ളിലാണ്. ലീനിയർ അല്ലെങ്കിൽ പ്ലാനർ വർഗ്ഗീകരണങ്ങൾക്ക് കഴിവുള്ള ഉയർന്ന റെസല്യൂഷൻ ക്യാമറകൾ (2048 പിക്സലുകൾ) ഇതിൽ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു, അവ കറുപ്പും വെളുപ്പും അല്ലെങ്കിൽ RGB വേരിയൻ്റുകളിൽ വന്നേക്കാം.
1.1 വർണ്ണ വർഗ്ഗീകരണം
ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ വർണ്ണ തരംതിരിവിന് അനുയോജ്യമാണ്, ചെറിയ നിറവ്യത്യാസങ്ങളോടെ ടെക്സ്ചറുകൾ, വലുപ്പങ്ങൾ, ആകൃതികൾ എന്നിവ വേർതിരിച്ചറിയാൻ വ്യവസായങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. മനുഷ്യൻ്റെ കണ്ണുകൊണ്ട് വേർതിരിച്ചറിയാൻ കഴിയുന്ന വസ്തുക്കളെയും മാലിന്യങ്ങളെയും തരംതിരിക്കുന്നതിൽ ഇത് വിപുലമായ പ്രയോഗം കണ്ടെത്തുന്നു. കാർഷിക ഉൽപന്നങ്ങൾ മുതൽ നിർമ്മാണ പ്രക്രിയകൾ വരെ, ദൃശ്യപ്രകാശ തരംതിരിക്കൽ ഇനങ്ങൾ അവയുടെ വർണ്ണ ഗുണങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഫലപ്രദമായി തിരിച്ചറിയുകയും വേർതിരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
1.2 ആകൃതി അടുക്കൽ
ദൃശ്യപ്രകാശ സോർട്ടിംഗിൻ്റെ മറ്റൊരു ശ്രദ്ധേയമായ പ്രയോഗം ഷേപ്പ് സോർട്ടിംഗാണ്. AI- പവർ ചെയ്യുന്ന അൽഗോരിതങ്ങൾ പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നതിലൂടെ, വിവിധ വ്യാവസായിക പ്രക്രിയകളെ കാര്യക്ഷമമാക്കിക്കൊണ്ട്, അവയുടെ ആകൃതികളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി വസ്തുക്കളെ കൃത്യമായി തിരിച്ചറിയാനും വർഗ്ഗീകരിക്കാനും സാങ്കേതികവിദ്യയ്ക്ക് കഴിയും.
1.3 AI- പവർ സോർട്ടിംഗ്
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് സംയോജിപ്പിക്കുന്നത് ദൃശ്യപ്രകാശ തരംതിരിക്കൽ കഴിവുകളെ കൂടുതൽ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു. സങ്കീർണ്ണമായ പാറ്റേണുകൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിനും വൈവിധ്യമാർന്ന വ്യവസായങ്ങളിൽ ഉടനീളം കൃത്യമായ തരംതിരിക്കൽ ഉറപ്പാക്കുന്നതിനും അത് പ്രാപ്തമാക്കുന്ന, പഠിക്കാനും പൊരുത്തപ്പെടുത്താനും നൂതന അൽഗോരിതങ്ങൾ സിസ്റ്റത്തെ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു.
2. ഇൻഫ്രാറെഡ് സോർട്ടിംഗ് ടെക്നോളജി - ഹ്രസ്വ ഇൻഫ്രാറെഡ്
സ്പെക്ട്രം റേഞ്ച്: 900-1700nm
ക്യാമറ വർഗ്ഗീകരണം: സിംഗിൾ ഇൻഫ്രാറെഡ്, ഡ്യുവൽ ഇൻഫ്രാറെഡ്, കോമ്പോസിറ്റ് ഇൻഫ്രാറെഡ്, മൾട്ടിസ്പെക്ട്രൽ മുതലായവ.
ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ: ഈർപ്പവും എണ്ണയും അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള മെറ്റീരിയൽ തരംതിരിക്കൽ, നട്ട് വ്യവസായം, പ്ലാസ്റ്റിക് തരംതിരിക്കൽ.
ഷോർട്ട് ഇൻഫ്രാറെഡ് സോർട്ടിംഗ് ടെക്നോളജി 900 മുതൽ 1700 നാനോമീറ്റർ വരെയുള്ള സ്പെക്ട്രം ശ്രേണിയിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു, മനുഷ്യർക്ക് ദൃശ്യമാകുന്ന പരിധിക്കപ്പുറം. സിംഗിൾ, ഡ്യുവൽ, കോമ്പോസിറ്റ് അല്ലെങ്കിൽ മൾട്ടിസ്പെക്ട്രൽ ഇൻഫ്രാറെഡ് പോലുള്ള വ്യത്യസ്ത ഇൻഫ്രാറെഡ് കഴിവുകളുള്ള പ്രത്യേക ക്യാമറകൾ ഇതിൽ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു.
2.1 ഈർപ്പം, എണ്ണയുടെ ഉള്ളടക്കം എന്നിവയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള മെറ്റീരിയൽ സോർട്ടിംഗ്
ഹ്രസ്വ ഇൻഫ്രാറെഡ് സാങ്കേതികവിദ്യ അവയുടെ ഈർപ്പം, എണ്ണയുടെ അളവ് എന്നിവയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി മെറ്റീരിയൽ അടുക്കുന്നതിൽ മികച്ചതാണ്. വാൽനട്ട് ഷെൽ കേർണലുകൾ, മത്തങ്ങ വിത്ത് തോട് കേർണലുകൾ, ഉണക്കമുന്തിരി കാണ്ഡം, കോഫി ബീൻസിൽ നിന്നുള്ള കല്ലുകൾ എന്നിവ വേർതിരിക്കുന്നതിന് ഇത് വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്ന നട്ട് വ്യവസായത്തിൽ ഈ കഴിവ് ഇതിനെ പ്രത്യേകമായി വിലമതിക്കുന്നു.
2.2 പ്ലാസ്റ്റിക് സോർട്ടിംഗ്
പ്ലാസ്റ്റിക് തരംതിരിക്കൽ, പ്രത്യേകിച്ചും ഒരേ നിറത്തിലുള്ള വസ്തുക്കളുമായി ഇടപെടുമ്പോൾ, ഷോർട്ട് ഇൻഫ്രാറെഡ് സാങ്കേതികവിദ്യയിൽ നിന്ന് കാര്യമായ പ്രയോജനം ലഭിക്കുന്നു. വിവിധ പ്ലാസ്റ്റിക് തരങ്ങളെ കൃത്യമായി വേർതിരിക്കാനും റീസൈക്ലിംഗ് പ്രക്രിയകൾ കാര്യക്ഷമമാക്കാനും ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള അന്തിമ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ ഉറപ്പാക്കാനും ഇത് അനുവദിക്കുന്നു.
3. ഇൻഫ്രാറെഡ് സോർട്ടിംഗ് ടെക്നോളജി - ഇൻഫ്രാറെഡിന് സമീപം
സ്പെക്ട്രം റേഞ്ച്: 800-1000nm
ക്യാമറ വർഗ്ഗീകരണം: 1024, 2048 പിക്സലുകൾ ഉള്ള റെസല്യൂഷനുകൾ
അപേക്ഷ: അശുദ്ധി സോർട്ടിംഗ്, മെറ്റീരിയൽ സോർട്ടിംഗ്.
നിയർ ഇൻഫ്രാറെഡ് സോർട്ടിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യ 800 മുതൽ 1000 നാനോമീറ്റർ വരെയുള്ള സ്പെക്ട്രം ശ്രേണിയിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു, ഇത് മനുഷ്യർക്ക് ദൃശ്യമാകുന്ന പരിധിക്കപ്പുറം വിലപ്പെട്ട ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നൽകുന്നു. ഇത് 1024 അല്ലെങ്കിൽ 2048 പിക്സലുകളുള്ള ഉയർന്ന റെസല്യൂഷൻ ക്യാമറകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു, കാര്യക്ഷമവും കൃത്യവുമായ സോർട്ടിംഗ് സാധ്യമാക്കുന്നു.
3.1 അശുദ്ധി വർഗ്ഗീകരണം
ഇൻഫ്രാറെഡ് സാങ്കേതികവിദ്യയ്ക്ക് സമീപമുള്ള സാങ്കേതികവിദ്യ അശുദ്ധി തരംതിരിക്കുന്നതിൽ പ്രത്യേകിച്ചും ഫലപ്രദമാണ്, ഇത് വിവിധ വ്യവസായങ്ങളിൽ അമൂല്യമായ ഉപകരണമാക്കി മാറ്റുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, അരിയിൽ നിന്ന് വയറിലെ വെള്ള, മത്തങ്ങയിൽ നിന്നുള്ള കല്ലുകൾ, എലിയുടെ കാഷ്ഠം, തേയില ഇലകളിൽ നിന്ന് പ്രാണികൾ എന്നിവ കണ്ടെത്താനും നീക്കം ചെയ്യാനും ഇതിന് കഴിയും.
3.2 മെറ്റീരിയൽ സോർട്ടിംഗ്
മനുഷ്യർക്ക് ദൃശ്യമാകുന്ന പരിധിക്കപ്പുറമുള്ള വസ്തുക്കളെ വിശകലനം ചെയ്യാനുള്ള സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ കഴിവ്, ഒന്നിലധികം മേഖലകളിലുടനീളമുള്ള കൃത്യമായ മെറ്റീരിയൽ സോർട്ടിംഗ്, നിർമ്മാണ, ഉൽപ്പാദന പ്രക്രിയകൾ കാര്യക്ഷമമാക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു.
ഉപസംഹാരം
സോർട്ടിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യകളിലെ പുരോഗതി, പ്രത്യേകിച്ച് ദൃശ്യപരവും ഇൻഫ്രാറെഡ് ലൈറ്റ് ആപ്ലിക്കേഷനുകളും, വിവിധ വ്യവസായങ്ങളുടെ സോർട്ടിംഗ് കഴിവുകളിൽ വിപ്ലവം സൃഷ്ടിച്ചു. വിസിബിൾ ലൈറ്റ് സോർട്ടിംഗ് ടെക്നോളജി, AI- പവർഡ് അൽഗോരിതങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് കാര്യക്ഷമമായ നിറവും ആകൃതിയും സോർട്ടിംഗ് സാധ്യമാക്കുന്നു. നട്ട് വ്യവസായത്തിനും പ്ലാസ്റ്റിക് തരംതിരിക്കൽ പ്രക്രിയകൾക്കും പ്രയോജനം ചെയ്യുന്ന, ഈർപ്പം, എണ്ണ എന്നിവയുടെ ഉള്ളടക്കത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള മെറ്റീരിയൽ തരംതിരിക്കലിൽ ഷോർട്ട് ഇൻഫ്രാറെഡ് തരംതിരിക്കൽ മികവ് പുലർത്തുന്നു. അതേസമയം, ഇൻഫ്രാറെഡ് സാങ്കേതികവിദ്യ അശുദ്ധിയിലും മെറ്റീരിയൽ തരംതിരിക്കലിലും അമൂല്യമാണെന്ന് തെളിയിക്കുന്നു. ഈ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ വികസിച്ചുകൊണ്ടേയിരിക്കുന്നതിനാൽ, സോർട്ടിംഗ് ആപ്ലിക്കേഷനുകളുടെ ഭാവി ലോകമെമ്പാടുമുള്ള വ്യവസായങ്ങളിലുടനീളം മെച്ചപ്പെടുത്തിയ കാര്യക്ഷമതയും കൃത്യതയും സുസ്ഥിരതയും വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നതായി തോന്നുന്നു.
ഈ സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെ സംയോജനത്തിൻ്റെ ചില ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ ചുവടെയുണ്ട്:
അൾട്രാ ഹൈ ഡെഫനിഷൻ വിസിബിൾ ലൈറ്റ്+AI: പച്ചക്കറികൾ (രോമം അടുക്കുന്നു)
ദൃശ്യമായ പ്രകാശം+എക്സ്-റേ+എഐ: നിലക്കടല അടുക്കൽ
ദൃശ്യപ്രകാശം+AI: നട്ട് കേർണൽ സോർട്ടിംഗ്
ദൃശ്യമായ ലൈറ്റ്+AI+ഫോർ പെർസ്പെക്റ്റീവ് ക്യാമറകളുടെ സാങ്കേതികവിദ്യ: മക്കാഡമിയ സോർട്ടിംഗ്
ഇൻഫ്രാറെഡ്+ദൃശ്യപ്രകാശം: അരി തരംതിരിക്കൽ
ദൃശ്യപ്രകാശം+AI: ഹീറ്റ് ഷ്രിങ്ക് ഫിലിം ഡിഫെക്റ്റ് ഡിറ്റക്ഷൻ & സ്പ്രേ കോഡ് ഡിറ്റക്ഷൻ
പോസ്റ്റ് സമയം: ഓഗസ്റ്റ്-01-2023